Coral AI Edge Dual TPU PCIe Adapter

tolle Überschrift, wenig aussagend, ich weiß ….

Ich besitze seit längerer Zeit für ein geplantes Bastelprojekt zum Thema KI und Machine Learning eine Hardware mit dem Namen Coral AI Dual Edge TPU. Dabei handelt es sich um eine kleine Hardwarekomponente im M.2 Format mit E-Key. Das „Problem“ an dieser Karte ist, das diese Hardware elektrisch zwei PCIe Gen2 x1 Lanes benötigt. Ich einem Board mit Sockel 1200 habe ich diese Karte im WiFi Slot zum laufen gebracht, leider nur mit einem Coprozessor, der zweite lief nicht, da offensichtlich die benötigte Anbindung PCIe mit 2x Gen2 x1 nicht zur Verfügung stand.

Ich habe zum damaligen Zeitpunkt keine passenden Adapter etc. gefunden, selbst eine direkte Anfrage an Delock blieb erfolglos. Eher durch Zufall habe ich bei Github nun Informationen über eine entsprechende Adapter Karte gefunden, und diese sogleich im Shop bestellt, zum Preis von 30 Dollar zzgl. 6 Dollar Versand.

Diese Steckkarte benötigt einen PCIe x1 Steckplatz, und besitzt einen Steckplatz für die Dual Edge TPU.

Dual TPU Adapter mit eingesetzter Dual Edge TPU Karte

Dual TPU Adapter

beide Coprozessoren sind endlich verfügbar

Demo Applikation, 2.7ms Zeit benötigt für die Bearbeitung

Jetzt geht es an das Einarbeiten in das Thema Python und TFLite, wird interessant. Sobald es Neuigkeiten zu berichten gibt

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, teile ich es Euch hier mit.

Eine weitere Einsatzmöglichkeit wäre z.B. die Realisierung eines Überwachungs NVR Systems für Kamera

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, siehe FRIGATE auf Github.

 

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